1.中国确实建立了一些完整的智能电网社区试点项目，用户也可以在家中使用智能插座。在这种环境下，用户数据可以有效收集。如果用户数量大，必然会产生大数据。相对来说，需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网的智能服务水平。然而，这种整体改造应用于现有的电力系统，这显然是不现实的，成本太高。电力老板再富有，也做不到这一点。

　　2.从电力后台系统来看，涉及到大量的各种业务系统，但由于这些系统在多年的建设过程中缺乏顶层设计，大部分都是自建的，数据很难互相共享，提供上层应用服务。所以即使这些数据真的是海量大数据，实现整体分析挖掘还是很难的。

　　3.风力发电，太阳能，包括微网的分布式能源接入，其实与前端用户的用电行为密切相关，由于目前还没有低成本、高效率的储能系统，所以如何分配这些能源，如何与现有的配电网很好地结合，也是一个非常麻烦的问题，要知道风力发电和太阳能等都是不确定的能源，对现有的网络的影响还是很大的。它的确需要数据分析技术的支持，比如对风力发电的准确预测等等。这类技术很早就有人在研究，谈不上大数据。除非在大电网环境下，整体构建成分布式能源，此时也许可以算是大数据。

　　4.综上所述，从未来来看，智能电网的实现确实需要大数据的支持，但在中国的电网环境下，这将是一个漫长的过程。目前大数据更多的是噱头，吸引眼球，忽悠项目。大多数省级公司的数据应该是结构化运营数据，最多是T级。